KI für Literaturrecherche
Bildung, Forschung & Entwicklung
noch nicht formal erfolgt
Die Anzahl der wissenschaftlichen Veröffentlichungen ist schon jetzt unüberschaubar groß und wächst exponentiell weiter. Einen bestimmten Artikel zu finden ist herausfordernd und nimmt viel Zeit und Energie der Forscher in Anspruch – laut einer von uns durchgeführten Studie etwa 2,5 Stunden pro Woche.Diese Zeit kostet eine durchschnittliche Universität in Deutschland ca. 1,3 Millionen Euro jährlich. Neben dem enormen Zeitaufwand für Wissenschaftler*innen ist es auch immer schwieriger, in diesem Meer aus Wissen die relevanten Artikel für die eigene Forschung zu finden, weshalb ca. 72% aller Publikationen unbeachtet bleiben und entsprechend wichtige Informationen verloren gehen.
AbsClust bietet eine virtuelle Karte, um durch dieses Informationsmeer zu navigieren. Es wird Künstliche Intelligenz genutzt, um die Wissenschaft zu visualisieren und die Literaturrecherche entsprechend einfacher und durchschnittlich 31% effizienter zu gestalten. Dabei werden sogenannte „Maps of Research“ erstellt, dass heißt Diagramme, in denen jeder Artikel als ein einziger Punkt dargestellt wird und semantisch ähnliche Artikel nahe beieinander liegen, da so Tausende von Artikeln auf einen Blick analysiert werden können, anstatt nur einige wenige Ergebnisse. Durch die Anordnung nach Ähnlichkeit der Artikel werden auch relevante Publikationen nicht übersehen.
